Cách dữ liệu thúc đẩy tăng trưởng thương mại điện tử dài hạn

Nguyên Hoàng theo thedrum

Khi đại dịch kéo đến giai đoạn cuối cùng của cuộc sàng lọc giới hạn kỹ thuật số đối với thương mại điện tử, các công ty đột nhiên có một nhóm người mua sắm mới và một vấn đề mới cần phải đối mặt – làm thế nào để hiểu chính xác những khách hàng đó là ai và làm thế nào để giữ chân họ.

Điều này ngày càng có ý nghĩa đối với dữ liệu khách hàng, những thông tin chi tiết quan trọng như thời điểm khách hàng mua sắm, thiết bị họ đang sử dụng, liệu họ có bỏ giỏ hàng hay không, v.v.

Do đó, năm qua đã chứng kiến ​​ngày càng nhiều công ty áp dụng nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) để thống nhất và hiểu rõ dữ liệu này, một bước quan trọng đầu tiên trong việc xây dựng mối quan hệ kỹ thuật số lâu dài hơn với khách hàng mới và cũ.

Tuy nhiên, với tất cả sự tập trung vào dữ liệu khách hàng, có vẻ như một phần quan trọng khác của câu đố dữ liệu đã bị mất trong sự xáo trộn – dữ liệu sản phẩm. Và quan trọng hơn, hai nguồn dữ liệu đó có thể đạt được kết quả gì khi kết hợp với nhau.

Xét cho cùng, dữ liệu khách hàng cung cấp cho bạn ‘ai’, nhưng dữ liệu sản phẩm cung cấp cho bạn ‘cái gì’. Kết hợp lại, chúng có thể giúp một thương hiệu đưa khách hàng theo mọi cách từ nguồn cảm hứng đến mức độ tương tác đến chuyển đổi và sau đó là lòng trung thành lâu dài.

Cùng với nhau, dữ liệu sản phẩm và khách hàng trở thành dữ liệu thương mại – dữ liệu không chỉ xây dựng mối quan hệ với khách hàng mà còn thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Dữ liệu thương mại đang chuyển động

Giả sử bạn đang mua một chiếc áo choàng cho một sự kiện sắp tới. Bạn đã nhập kích thước, chiều dài ưa thích, màu sắc và kiểu dáng của mình. Bởi vì thương hiệu bạn đang mua sắm đang áp dụng dữ liệu sản phẩm của họ cho tìm kiếm của bạn, họ có thể tìm thấy những chiếc phù hợp với tiêu chí đó.

Khi thương hiệu kết hợp sở thích của bạn (dữ liệu khách hàng) với kiến ​​thức của họ về khoảng không quảng cáo (dữ liệu sản phẩm), bạn sẽ được giới thiệu những chiếc áo khoác đó vừa có hàng và có sẵn theo tiêu chí ưa thích của bạn.

Trong trường hợp này, nếu không có hai loại dữ liệu hoạt động song song, việc biết kích thước trang phục của người mua hàng hoặc sự sẵn có của một số trang phục nhất định chỉ có một thương hiệu cho đến nay.

Trên thực tế, sự tách biệt của hai nguồn dữ liệu này thường dẫn đến hành trình của khách hàng bị ngắt kết nối, mà bạn có thể là nạn nhân của nó nếu bạn đã từng nhấp vào quảng cáo được nhắm mục tiêu cho một sản phẩm chỉ để thấy nó hết hàng với kích thước của bạn một lần bạn vào trang web.

Đối với người mua sắm, họ có thể đã được xem những chiếc áo dạ tiệc nhưng không có áo choàng, áo choàng không có kích cỡ hoặc áo choàng không đúng màu. Đó là một trải nghiệm vô cùng khó chịu đối với khách hàng, một trải nghiệm khiến thương hiệu không thể xây dựng lòng trung thành để có thể thúc đẩy tăng trưởng thương mại điện tử bền vững.

Tuy nhiên, khi hoạt động như một dữ liệu sản phẩm và khách hàng giúp cho việc mua sắm trở nên liền mạch, được cá nhân hóa và thậm chí là thú vị. Khi kết hợp hai phần quan trọng nhất của hành trình mua sắm, dữ liệu thương mại có thể mở ra sự phát triển tiếp theo của thương mại điện tử, một kỷ nguyên tăng trưởng thực sự.

Vượt xa lòng trung thành với thương hiệu

Và sự tăng trưởng đó là một điểm mấu chốt. Thông thường, các thương hiệu cân nhắc những lợi ích tức thời mà dữ liệu có thể mang lại, nhưng dữ liệu thương mại cho phép bạn xem xét hành trình dài hơn của khách hàng phía trước.

Nó có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa về nhu cầu trong tương lai, cho phép bạn đưa sản phẩm phù hợp đến với đúng khách hàng vào đúng thời điểm, ngay cả khi thời điểm thích hợp đó là hai tháng hoặc ba năm kể từ bây giờ.

Hãy xem xét một người mua sắm mua một đôi giày thể thao được thiết kế đặc biệt cho người chạy bộ. Đó là lý do mà họ sẽ sử dụng những đôi giày này thường xuyên, điều này có thể được xác nhận khi cùng một khách hàng đó mua hàng lần thứ hai cho một đôi giày tương tự vào một năm sau đó.

Giả sử bạn là một thương hiệu có nhiều khách hàng tương tự, điều này giờ đây có thể được xây dựng thành một phân khúc dành riêng – một nhóm khách hàng mà bạn biết thuộc loại ‘người chạy’ và có khả năng sẽ tìm mua một đôi giày thể thao mới mỗi năm.

Giờ đây, bạn có thể lập kế hoạch trước, tự động hóa hoạt động tiếp thị hàng năm để giới thiệu những sản phẩm tốt nhất của loại giày thể thao mới của bạn. Khách hàng cảm thấy được hiểu như một người đi sau và bạn xây dựng một mối quan hệ lâu dài trong tương lai.

Một cái nhìn sâu sắc về người tiêu dùng

Các cuộc trò chuyện về dữ liệu có thể luôn xuất hiện và được thảo luận quá nhiều giữa các ngành, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra lý do tại sao chúng không đi đến đâu.

Tổng chi tiêu cho thương mại điện tử đã sẵn sàng vượt qua 7 nghìn tỷ đô la vào năm 2025 và điều đó có nghĩa là hiểu người tiêu dùng kỹ thuật số sẽ chỉ phát triển quan trọng hơn đối với thành công lâu dài của một thương hiệu.

Chìa khóa của sự hiểu biết đó nằm ở việc chỉ nhìn bên ngoài người tiêu dùng, không chỉ xem xét họ là ai, mà còn xem họ đang mua gì và thậm chí tại sao họ mua nó.

Điều này chỉ có thể thực hiện được thông qua dữ liệu thương mại – sự kết hợp siêu tốc của dữ liệu sản phẩm và khách hàng, được đưa vào hoạt động liền mạch trên các kênh kỹ thuật số.

Nếu không có cả hai, bạn sẽ lựa chọn giữa một chiếc áo hết hàng hoặc một chiếc có màu sắc không phù hợp. Cho dù bạn đang suy nghĩ như một người tiêu dùng hay một thương hiệu, bạn nên biết một giải pháp tốt hơn hiện có. Bây giờ là lúc để các thương hiệu khám phá điều đó.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *